期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
RAO Hongjiang;HE Yongtai;PENG Jie;PENG Wenquan(Department of Physics and Electron Information Science,Chuxiong Normal University,Chuxiong 675000,China)
机构地区:[1]楚雄师范学院物理与电子科学学院,云南楚雄675000
基 金:国家自然科学基金项目(61271159);云南省地方高校联合基金重点项目(202101BA070001039);云南省教育厅科学研究基金项目资助(2023J1057);校级大学生科研项目(XSKY2314)。
年 份:2024
卷 号:51
期 号:1
起止页码:106-116
语 种:中文
收录情况:AJ、IC、JST、UPD、ZGKJHX、普通刊
摘 要:针对集合经验模态分解(EEMD)用于双馈风电场送出线路行波故障定位中行波检测精度不高,存在模态混叠、抗噪能力弱及故障定位实时性不好等问题,提出了一种基于快速集合经验模态分解(FEEMD)与改进Teager能量算子(NTEO)结合的行波故障定位方法。该方法利用FEEMD对故障电流行波信号进行分解,分解为平稳的固有模态分量和残差分量,消除噪声成分,保留信号的完整性;然后采用NTEO算法对分解的高频信号再次去噪,增强故障行波突变特征,精确标定行波波头。仿真结果表明,所提方法能够快速将故障行波波头精确标定,且去噪效果好,与FEEMD-TEO、EEMD-NTEO行波检测方法相比,提高了故障定位的精度和速度。
关 键 词:风电场 送出线路 故障定位 快速集合经验模态分解与改进Teager能量算子(FEEMD-NTEO)
分 类 号:TM614]
参考文献:
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引证文献:
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