文献类型：期刊文章

作　　者：陈冲[1] 陈俊[2] 夏黎明[1]

机构地区：[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科,武汉430030 [2]拜耳医药保健有限公司,武汉

出　　处：《放射学实践》

年　　份：2024

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：12-16

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD2023_2024、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于人工智能(AI)的医学影像分析技术被应用于疾病病灶的自动分割、辅助诊断以及治疗规划等方面,在深化医学影像临床研究与应用,减轻放射科医生临床读片负担以及挖掘新的影像学生物标志物等方面起到了重要作用。尽管AI在医学影像中的应用取得了显著进展,但仍面临一些挑战,包括算法的泛化能力、模型可解释性以及大规模临床验证等。因此,医学影像在拥抱AI技术的同时也需要加强人工专家最终环节的审核和把控。为了促进AI在医学影像领域的进一步发展,需要医学、工程和研究领域的紧密合作。

关 键 词：医学影像学 人工智能 影像组学  自动分割  深度学习  

分 类 号：R814.42] R445.2]