文献类型：期刊文章

作　　者：周晶[1] 罗日成[1] 黄军[2]

ZHOU Jing;LUO Richeng;HUANG Jun(School of Electrical and information Engineering,Changsha University of Science&Technology,Changsha 410004,China;Wanzhou Power Supply Branch,State Grid Chongqing Electric Power Company,Chongqing 404000,China)

机构地区：[1]长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙410004 [2]国网重庆市电力公司万州供电分公司,重庆404000

出　　处：《高压电器》

基　　金：国家自然科学基金青年基金项目(51407013)。

年　　份：2024

卷　　号：60

期　　号：1

起止页码：163-171

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了有效去除变压器局部放电超声信号中的白噪声干扰,提高后续局部放电模式识别及定位的准确性,提出了一种基于改进小波阈值和自适应噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)的变压器局部放电超声波信号去噪方法。首先,通过对放电信号进行CEEMDAN分解得到一系列由高频到低频的本征模函数IMF(intrinsic mode function);然后,利用多尺度排列熵(multi-scale permutation entropy,MPE)算法计算各阶IMF分量的排列熵PE(permutation entropy),根据各IMF的排列熵值确定信号的去噪阈值与有效阈值。对高于去噪阈值的IMF分量采用改进小波阈值法进行去噪处理,对低于有效阈值的IMF分量视为基线漂移进行剔除。最后,通过重构去噪分量与剩余分量来获得去噪后的超声波信号。仿真和实验结果均表明,文中所提出的去噪算法大大提高了信号的信噪比,并保留了原始超声波信号中的有效信息,对提高后续利用超声波信号进行局部放电模式识别及定位的精确性具有重要意义。

关 键 词：局部放电 超声波信号去噪  改进小波阈值  多尺度排列熵  CEEMDAN  

分 类 号：TM855]