文献类型：期刊文章

作　　者：孙素琴[1] 吴静[1] 唐春燕[1] 熊立[2] 朱星球[1]

SUN Suqin;WU Jing;TANG Chunyan;XIONG Li;ZHU Xingqiu(Jiangxi Province Meteorological Bureau,Nanchang 330096,China;Disaster Reduction Centre of Jiangxi Province,Nanchang 330030,China)

机构地区：[1]江西省气象台,江西南昌330096 [2]江西省减灾备灾中心,江西南昌330030

出　　处：《灾害学》

基　　金：2022年江西省气象局灾害风险普查项目(JX2022ZHFXPC03;JX2022ZHFXPC02);2020年江西省气象局重点项目(JX2020Z09);2020年江西省气象局面上项目(JX2021M03);2021年江西省气象局面上项目(JX2021M18);泛珠三角科技创新开放基金(FZSJ202111)。

年　　份：2024

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：37-44

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD2023_2024、JST、NSSD、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用1951—2022年江西降水实况、逐日智能网格降水预报产品、暴雨灾情损失,地形DEM、河网密度及GDP、人口等数据,分析了江西暴雨灾害风险的主要影响因素,从暴雨灾害致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体易损性三方面,构建了江西暴雨灾害风险评估模型。利用模型对2010—2020年135次暴雨过程灾害风险进行评估检验,结果显示该模型较为合理;对2019年6月6—11日江西暴雨过程进行灾害风险评估,结果显示该过程中吉安北部至赣州东北部、上饶东部为重度到极重度受灾区;再对2022年6月12—15日江西暴雨过程进行灾害风险逐日预评估;两者结果均与灾情实况分布大体一致,总体效果较好。

关 键 词：暴雨 灾害风险 预评估 江西  智能网格预报  

分 类 号：X43] X915.5[大气科学类] P459.3