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期刊文章详细信息

AI大型语言模型引入视域下的科技期刊二次传播探析    

  

文献类型:期刊文章

作  者:邱蕾[1,2] 刘建明[3]

机构地区:[1]中南民族大学教育学院,武汉430074 [2]广西科技师范学院文化与传播学院桂中文化研究中心,广西来宾546199 [3]武汉大学新闻与传播学院武汉大学媒体发展研究中心,武汉430072

出  处:《科技与出版》

基  金:国家社会科学基金项目“家庭仪式传播对中国青少年幸福感的影响研究”(20BXW058)成果;广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“新媒体时代广西新闻传播的后真相现象研究”(2019KY0858)成果。

年  份:2023

期  号:12

起止页码:61-68

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘  要:文章在分析传统出版模式下科技期刊二次传播存在的问题的基础上,首先对AI大型语言模型的技术突破及其在科技期刊二次传播中的作用进行了梳理,发现AI大型模型能够快速分析处理科技论文中的专业数据、为科技论文中专业术语和知识点提供更为科学的解释、对文章进行润色和编辑、快速生成规范性的文本、与公众实现知识的交互式问答等。其次,以ChatGPT为例,提出AI大型语言模型在科技期刊二次传播中的4个应用场景:解释和澄清复杂概念、根据论文摘要改写科普文章、与编辑协作编写科技报道、开发知识问答平台。最后,分析科技期刊利用AI大型语言模型进行二次传播时需要注意的3个问题。

关 键 词:AI 大型语言模型  科技期刊 二次传播  传播创新  

分 类 号:G237.5]

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同被引文献:

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