期刊文章详细信息
基于人工智能的电力设备故障诊断与预测算法研究
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]国网山西省电力公司信息通信分公司,山西太原030025
年 份：2023
期 号：11
起止页码：151-153
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：随着互联网的广泛普及,智能化设备逐渐应用到各行各业,人工智能技术的应用使得各行业的生产效率得到了大幅度提高。当前,电力资源是人类赖以生存的主要能源之一,在电力系统中应用人工智能技术,能够实现对电力设备的故障诊断,并根据相关的预测算法,实现快速定位的故障模型,并对其提出相应的故障解决对策。相比于传统人工处理电力设备故障问题,人工智能技术的应用节省了人力、物力和时间,使电力系统的运营效率得到了大幅度提升。基于此,文章就人工智能技术在电力设备故障中的诊断和预测算法进行研究,以期为电力设备的可靠性和稳定性提供必要的参考借鉴。
关 键 词：人工智能 电力设备 故障诊断 预测算法
分 类 号：TM732]
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