文献类型：期刊文章

作　　者：吴南中[1] 陈恩伦[1] 吴云[2]

WU Nanzhong;CHEN Enlun;WU Yun(College of Teacher Education,Southwest University,Chongqing 400715;The Primary School Attached to Southwest University,Chongqing 400715)

机构地区：[1]西南大学教师教育学院,重庆北碚400715 [2]西南大学附属小学,重庆北碚400715

出　　处：《电化教育研究》

基　　金：2020年重庆市社会科学规划项目“在线教育发展与公民学习及受教育权保障研究”(项目编号:2020WT29);重庆市教育综合改革研究课题重大课题“数字化赋能高质量教育体系建设研究”(课题编号:23JGZD03)。

年　　份：2024

卷　　号：45

期　　号：1

起止页码：122-128

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：传统教师教研形式因客观性不强、持续性不够、衔接性不足,与时代所需要的高质量教研相悖,影响了教师的专业发展。基于生态进化理论,建构以人工智能技术为教师提供选题、过程支持、资源制度、工具辅助和协同机制的有组织教研模式,以提升教研与教师的个体适配,形成有组织的多主体行动网络,并在有序原理和整体原理的框架下,建构了智能技术支持的教师有组织教研运行模型。有组织教研的关键问题是教师动态需求的系统捕获、内容进化的智能控制、自适应路径的有效调节、研修空间的适应性调整、语义关联的建立,并形成面对理论与实践冲突、转化机制异化、主体与相关要素不适切等问题的处理机制。要实现人工智能支持的有组织教研,需要按照有组织教研的运行建立设计人工智能元平台,布局大数据采集平台,开发教育人工智能的算力,并在制度和理念的双向演进中通过实践进行优化,实现人工智能下教师研修模式的迭代。

关 键 词：人工智能 教师教研 有序进化  有组织教研  行动网络  

分 类 号：G434[教育学类]