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期刊文章详细信息

基于PDW多特征融合的辐射源信号分选方法  ( EI收录)  

Radiation signal sorting method based on PDW multi-feature fusion

  

文献类型:期刊文章

作  者:罗佳奕[1] 李煊鹏[1] 李江浩[2] 薛启凡[1] 杨凤[1] 张为公[1]

LUO Jiayi;LI Xuanpeng;LI Jianghao;XUE Qifan;YANG Feng;ZHANG Weigong(School of Instrument Science and Engineering,Southeast University,Nanjing 211189,China;No.8511 Research Institute,China Aerospace Science and Industry Corporation,Nanjing 211100,China)

机构地区:[1]东南大学仪器科学与工程学院,江苏南京211189 [2]中国航天科工集团8511研究所,江苏南京211100

出  处:《系统工程与电子技术》

基  金:国家自然科学基金(61906038);中央高校基本科研业务费专项资金(2242021R41184);东南大学“至善青年学者”支持计划资助课题。

年  份:2024

卷  号:46

期  号:1

起止页码:80-87

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD2023_2024、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对现有辐射源信号分选技术混叠信号处理困难、分选精度不高的问题,提出了一种针对脉冲信号描述字的多特征融合分选方法,采用分治思想,具备两级分选架构。第一步通过构建时空密度聚类模型,分离出在时频域上混叠的辐射源信号;第二步通过多参数交并比方法,进一步提升算法精度。与传统方法相比,所提方法能够有效分选出时频域混叠脉冲序列,受辐射源脉冲重复间隔变化造成的影响较小,相比传统方法具有更高的准确性。

关 键 词:辐射源信号分选  时空密度聚类  交并比  多特征融合 脉冲描述字

分 类 号:TN911]

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同被引文献:

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