期刊文章详细信息
基于同态滤波耦合的低照度图像超分辨率重建算法
Super Resolution Reconstruction Algorithm of Low Illuminance Image Based on Homomorphic Filter Coupling
文献类型：期刊文章
WANG Sanjun
机构地区：[1]广州城建职业学院继续教育学院,广东广州510925
年 份：2023
卷 号：28
期 号：4
起止页码：572-577
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：针对低照度图像不清晰、质量较差、会影响后续图像应用效果等问题,提出基于同态滤波耦合的低照度图像超分辨率重建算法。利用同态滤波耦合消除低照度图像的噪声,提升低照度图像对比度,并使用自适应非线性拉伸提升图像饱和度;将处理后的图像作为卷积神经网络的输入,选择灰度变换图像特征,提升输入低照度图像的特征表达能力,通过卷积层计算输出超分辨率的重建后图像。实验结果表明,经过该算法重建后的低照度图像,对比度与饱和度均得到有效改善,重建后的图像更加接近真实效果,清晰度更高。
关 键 词：同态滤波耦合 低照度图像 超分辨率 灰度变换 卷积神经网络
分 类 号：TP391.41]
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