文献类型：期刊文章

作　　者：张杜娟[1] 丁莉[1] 吴玉莲[1]

ZHANG Dujuan;DING Li;WU Yulian(School of Health Services Management,Xi’an Medical University,Xi’an 710021,China)

机构地区：[1]西安医学院卫生管理学院,陕西西安710021

出　　处：《电子设计工程》

基　　金：陕西省教育厅专项科研计划项目(20JK0886);西安医学院2021年校级科研项目(2021QN21)。

年　　份：2024

卷　　号：32

期　　号：1

起止页码：191-195

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对OpenCV的HAAR特征分类器在人脸检测方面出现的识别效果和抗遮挡能力较差,误检、漏检以及动态识别实时性不强等问题,文中提出了采用Python+Dlib方法以及开源已训练好的大量人脸模型接口来实现人脸识别,对遮挡鲁棒性较好。通过对正脸以及偏转较小的图片和视频在人脸检测、特征点标定、特征向量提取以及人脸比对识别过程进行测试,实验结果表明,该方法在检测实时性、识别精度和效果上均优于OpenCV方法。

关 键 词：Dlib  人脸检测 特征点标定  特征向量  人脸识别

分 类 号：TP391.4]