文献类型：期刊文章

作　　者：张民权[1] 龚铭城[1] 陈泽锴[1] 陈振华[1] 周良良[1]

ZHANG Minquan;GONG Mingcheng;CHEN Zekai;CHEN Zhenhua;ZHOU Liangliang(School of Pharmacy,Jiangxi Science and Technology Normal University,Jiangxi Provincial Key Laboratory of Drug Design and Evaluation,Nanchang 330013,China)

机构地区：[1]江西科技师范大学药学院,江西省药物分子设计与评价重点实验室,南昌330013

出　　处：《医药导报》

基　　金：江西省杰出青年基金资助项目(20224ACB216019);江西省自然科学基金青年基金资助项目(20202BABL216026);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ201134);江西科技师范大学博士启动基金资助项目(2019BSQD015)。

年　　份：2024

卷　　号：43

期　　号：1

起止页码：78-84

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CAS、IC、JST、UPD、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着现代药物研究的不断深入,传统计算机模拟已经不能满足未来药物设计实验的需求。分子模拟作为传统计算机模拟的经典技术之一,可以构造分析复杂的分子模型,研究分子运动的动态过程,但模拟结果受人为因素影响大,准确度较低。近年来,人工智能与分子模拟技术的融合成为药物设计研究的新方法。人工智能技术利用大数据筛选出对应的化合物进行分子模拟,并将模拟结果反馈给人工智能系统进行学习,不断优化人工神经网络。联用人工智能与分子模拟技术,提高了药物设计研究的效率,降低了人为因素对模拟结果的影响,增加了模拟结果的可信度。该文总结了当前国内外应用人工智能和分子模拟技术进行药物设计的研究成果,以期为未来药物研发从计算机辅助药物设计(CADD)向人工智能辅助药物研发(AIDD)的转变提供参考。

关 键 词：分子模拟 人工智能 药物载体 药物设计

分 类 号：R914.2]