文献类型：期刊文章

作　　者：雷歆[1,2] 周蕾越[3] 周兰江[1,2]

LEI Xin;ZHOU Leiyue;ZHOU Lanjiang(Faculty of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology,Kunming,Yunnan 650500,China;The Key Laboratory of Intelligent Information Processing,Kunming University of Science and Technology,Kunming,Yunnan 650500,China;Faculty of Electrical and Information Engineering,Oxbridge College Kunming University of Science and Technology,Kunming,Yunnan 650500,China)

机构地区：[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500 [2]昆明理工大学智能信息处理重点实验室,云南昆明650500 [3]昆明理工大学津桥学院电气与信息工程学院,云南昆明650500

出　　处：《中文信息学报》

基　　金：国家自然科学基金(61662040,62166023)。

年　　份：2023

卷　　号：37

期　　号：9

起止页码：73-82

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：跨语言句子相似度计算是自然语言处理的核心任务之一。标记是老挝语的重要语言特征,汉语中的特定结构也能起到标记的作用,时态与定语广泛存在于汉老双语中。通过分辨时态和定位定语,融入语言特征,能有效提升句子相似度计算的准确率。该文提出融合语法及结构特征的句子相似度计算方法,通过添加特征标签,使用CNN和BiGRU获取含有更多语义信息的双语句子语义表征,连接局部推理的交互聚合结构使双语信息交互,计算交互后序列的相对差和相对积,将其结果拼接并输入到全连接层以获得汉老双语的句子相似度分数。实验结果表明,该文的方法在当下主流方法中有着突出的表现,F 1值达到了77.67%。

关 键 词：老挝语 句子相似度 卷积神经网络 双向门控循环单元  局部推理  

分 类 号：TP391]