期刊文章详细信息
GPT赋能档案馆智慧服务:技术特征、应用场景与实现路径
Empowering Archival Intelligent Services with GPT:Technical Features,Application Scenarios and Implementation Path
文献类型:期刊文章
Chen Liang;Qin Yuting;Fei Honghong;Wang Meng(Nantong University Archives,Nantong,Jiangsu 226019)
机构地区:[1]南通大学档案馆,江苏南通226019
基 金:江苏省教育厅高校哲学社会科学研究一般项目“AI赋能智慧档案馆创新服务体系研究”(项目编号:2021SJA1599)阶段性研究成果。
年 份:2023
期 号:12
起止页码:35-38
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、NSSD、RWSKHX、核心刊
摘 要:GPT技术在推动档案馆智能化服务方面具有巨大的潜力和前景。它拥有多源数据融合、多轮对话处理、多模态处理以及多语言支持等技术特征,为档案馆信息资源整合和用户交互提供了全新的支持。GPT可以被用于智能档案咨询与问答、多媒体资源管理与展示、跨领域知识融合以及个性化服务等场景。档案馆可从技术、资源、人才、管理方面加以改进,充分利用GPT技术去整合、搜集、加工和应用资源,提高档案馆智慧服务水平。
关 键 词:GPT 人工智能 智慧服务
分 类 号:TP18] G270.7]
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