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基于改进SSA的风光氢储综合供电系统配置优化
Optimization for Wind Solar Hydrogen Power Supply System Based on Improved Sparrow Search Algorithm
文献类型:期刊文章
MENG Junlei;LIN Yujie;SUN Deming;QI Yumin;MA Xinxia;Guan Zhenzhen;Xie Jinlong(Boiler Institute,Shanghai Electric Power Construction Start-up Adjustment Laboratory Co.,Ltd.,Shanghai 200030,China;School of Energy and Mechanical Engineering,Shanghai University of Electric Power,Shanghai 200090,China;College of Design and Engineering,National University of Singapore,Singapore 119077,Singapore)
机构地区:[1]上海电力建设启动调整试验所有限公司锅炉所,上海200030 [2]上海电力大学能源与机械工程学院,上海200090 [3]新加坡国立大学设计与工程学院,新加坡119077
年 份:2023
卷 号:39
期 号:6
起止页码:557-562
语 种:中文
收录情况:CAS、普通刊
摘 要:在保障风光氢储综合供电系统可靠性的前提下,为最大限度地降低单位发电成本,提升系统整体的经济性,提出了一种引入自立策略的改进麻雀搜索算法(SSA),并根据该方法对风光氢储综合供电系统电源容量配置进行了优化。建立以最小化单位发电成本为目标函数的优化模型,采用改进SSA算法进行求解。研究结果显示:该算法具有较好的寻优能力,系统单位发电成本降低了23.3%。
关 键 词:风力发电 光伏发电 氢储能 容量优化配置 改进麻雀搜索算法
分 类 号:TM715]
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