文献类型：期刊文章

作　　者：翟运开[1,2,3] 刘冰琳[1] 王宇[1,3] 赵栋祥[1,3]

Zhai Yunkai;Liu Binglin;Wang Yu;Zhao Dongxiang(School of Management,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001;The First Affiliated Hospital,Zhengzhou University,Zhengzhou 450052;National Engineering Laboratory for Internet Medical Systems and Applications,Zhengzhou 450052)

机构地区：[1]郑州大学管理学院,郑州450001 [2]郑州大学第一附属医院,郑州450052 [3]互联网医疗系统与应用国家工程实验室,郑州450052

出　　处：《情报杂志》

基　　金：国家社会科学基金项目“医疗健康大数据资产管理模式与再利用机制研究”(编号:21BTQ053)研究成果。

年　　份：2024

卷　　号：43

期　　号：1

起止页码：183-190

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、NSSD、PUBMED、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[研究目的]识别医疗健康大数据资产化的关键影响因素,对国家医疗健康大数据战略落地和产业发展、挖掘医疗健康大数据的潜在价值具有重要意义。[研究方法]采用文献分析法与专家访谈法联合识别出医疗健康大数据资产化的影响因素,并运用模糊决策实验室分析法(Fuzzy-DEMATEL)和解释结构模型法(ISM)分析影响因素的层次结构和内在联系。[研究结论]研究发现,医疗健康大数据资产化受数据采集、数据存储、数据处理、数据管理、数据应用及相关环境共6个维度23个因素的影响,其中数据共享、数据交易等4个因素是最直接的影响因素,标准管理、隐私保护等11个因素是连接底层与顶层的关键因素,技术支持、数据集成等8个因素是根源性影响因素。

关 键 词：医疗健康大数据  数据资产化  数据生命周期  决策实验室分析法  解释结构模型  

分 类 号：G203]