文献类型：期刊文章

作　　者：王星星[1,2] 李琳[3] 赵小兵[1,2]

WANG Xingxing;LI Lin;ZHAO Xiaobing(Minzu University of China Information Engineering Institute,Beijing 100081,China;Minzu University of China National Language Resource Monitoring&Research Center of Minority Languages,Beijing 100081,China;Qinghai Normal University Computer College,Beijing 100081,China)

机构地区：[1]中央民族大学信息工程学院,北京100081 [2]中央民族大学国家语言资源监测与研究少数民族语言中心,北京100081 [3]青海师范大学计算机学院,西宁810000

出　　处：《中央民族大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家社会科学基金重大项目“多民族语言《十三经》跨学科研究及数据库建设”(22&ZD035)。

年　　份：2023

卷　　号：32

期　　号：3

起止页码：61-68

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：词汇选择是自然语言生成研究的关键问题,主要研究如何将意思表示映射为恰当词语。目前许多自然语言处理系统仍没有采取恰当的选词策略,选词效果非常不理想。本文从词汇选择研究的理论和方法两个方面,对当前词汇选择研究现状进行梳理,重点分析了当前研究存在的重点和难点,介绍了现有研究在词义表示、词汇选择建模等方面的方法;并介绍了今后词汇选择研究可能的发展趋势。

关 键 词：词汇选择 词义表示  自然语言理解

分 类 号：G355]