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期刊文章详细信息

基于TSK模糊系统的非均匀分簇算法在无线传感网中的应用    

Application of Nonuniform Clustering Algorithm Based on TSK Fuzzy System in Wireless Sensor Networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:卢伟[1] 吴延军[1] 苗丹[2] 汪婷[1]

LU Wei;WU Yanjun;MIAO Dan;WANG Ting(Communication and Information Engineering Institute,Guangdong Vocational College of Post and Telecom,Guangzhou 510630,China;Physics and Electronic Engineering Institute,Xingtai University,Xingtai 054000,China)

机构地区:[1]广东邮电职业技术学院信息与通信工程学院,广州510630 [2]邢台学院物理与电子工程学院,河北邢台054000

出  处:《计算机测量与控制》

基  金:广东省特色创新项目(2021KTSCX259);广东省教育厅课题项目(2022GXJK538);广东省教指委项目(YJXGLW2022Z05)。

年  份:2023

卷  号:31

期  号:12

起止页码:258-264

语  种:中文

收录情况:JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:无线传感网是一个重要的数据调度工具,但其传感器数量有限,并且极易被无关因素影响;因此,研究提出一种基于区间二型TSK模糊系统和高效数据融合的非均匀分簇路由算法,分簇是为了最大程度地减小网络损耗,延长其生存时间,一般的分簇方法,可能会导致负载失衡,为解决这种热区现象,研究使用区间二型TSK模糊逻辑算法,进行非均匀分级分簇;同时引入高效数据融合技术,将调度过程划分为几个周期,利用时间间隙进行数据采集,并进行降维操作,进一步提升数据传输效率;研究在Matlab平台,对该算法以及自适应分簇层次等其余4种算法进行对照分析实验,并将其分为200 m×200 m和1 000 m×1 000 m的监测范围,实验结果表明,在不同大小的监测区域中,研究使用算法的分簇效果、网络吞吐量以及节点损耗率指标,都明显优于其他算法;其中,在小范围区域内,其剩余能力均值比自适应分簇层次算法提升了49.7%;在大范围区域内,该算法的HND指标比自适应分簇层次算法提升了98.7%;因此,研究采用算法具有极佳的性能。

关 键 词:区间二型  模糊逻辑 数据融合 路由算法 无线传感网

分 类 号:TP392]

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同被引文献:

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