文献类型：期刊文章

作　　者：卢兆麟[1,2] 宋新衡[1,2] 金昱成[3]

LU Zhao-li;SONG Xin-heng;JIN Yu-cheng(School of Design and Art,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China;Industrial Manufacturing Art Innovation Design Key Laboratory of Ministry of Industry and Information Technology,Beijing 100081,China;Department of Computer Science,Hong Kong Baptist University,Hong Kong 999077,China)

机构地区：[1]北京理工大学设计与艺术学院,北京100081 [2]工业制造艺术创新设计工信部重点实验室,北京100081 [3]香港浸会大学计算机科学系,中国香港999077

出　　处：《包装工程》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(52275234);教育部人文社科基金(22YJA760055)。

年　　份：2023

卷　　号：44

期　　号：24

起止页码：18-33

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、JST、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：目的 当前人工智能生成内容技术(AIGC)已步入全方位商业化阶段,AIGC正在成为智能设计的核心支持手段。为提高设计效率和设计质量,顺应人工智能时代不断变化的复杂设计需求,对AIGC支持下的智能设计方法进行综述。方法 通过文献研究,对AIGC技术的基本原理和主要特点进行深入分析,归纳出基于数据挖掘与分析、知识推理与学习、算法演化与模拟的智能设计方法,并得出数据预处理、语境感知调谐、跨模态交互设计、模型构建与评估、动态化学习与反馈优化等AIGC支持下智能设计的关键步骤。结果 AIGC在工业设计流程迭代、传媒创作人机深度融合和娱乐交互方式研发等领域对智能设计方法的变革具有重大意义。结论 对AIGC技术支持下的智能设计方法进行展望,得出虚实结合下的智能化数字孪生设计、全球协同下的智能设计社会变革、隐私安全需求下的交互反馈模式设计3个方面的趋势。

关 键 词：智能设计方法  人工智能生成内容  应用领域  未来展望  综述  

分 类 号：TB472]