期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
BAI Feiyan;FAN Minqiang;YANG Hongli;DONG Lianping(Department of Mining Engineering of Shanxi Institute of Energy,Taiyuan 030000,China;School of Mining Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China)
机构地区:[1]山西能源学院矿业工程系,山西太原030000 [2]太原理工大学矿业工程学院,山西太原030024
年 份:2023
卷 号:51
期 号:4
起止页码:26-32
语 种:中文
收录情况:CAS、JST、普通刊
摘 要:灰分是煤炭工业分析的一项重要指标。针对目前灰分检测多采用人工方式,检测速度慢,难以指导煤炭生产过程等问题,研究了一种基于X射线衍射(XRD)的煤炭灰分快速检测方法。通过对XRD数据定性分析可知,矿物质在XRD曲线上表现为尖峰,煤中有机物在XRD曲线上表现为较宽的驼峰,且煤炭灰分与矿物质峰面积正相关,与有机物峰面积负相关;通过拟合XRD曲线,提取有机物及矿物质峰面积,并建立了两个煤炭灰分预测数学模型。研究结果表明:基于有机峰及矿物峰面积联合的数学模型预测误差更小;采用该模型对三个选煤厂煤样灰分进行预测,预测绝对误差均值分别为0.7301%,0.8099%,0.5015%。该方法可在5min之内获得干燥磨细后的粉末煤样的灰分数据,提高了灰分检测的速度,并且相对于目前应用较广的放射测灰法更加安全,具有工业应用价值。
关 键 词:煤质分析 煤炭灰分快速检测方法 X射线衍射 快速检测 灰分预测
分 类 号:TD94] TQ533]
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