文献类型：期刊文章

作　　者：刘鹏菊[1] 柳平增[1] 张大磊[2] 张艳[1] 李辉[1] 刘力宁[1] 丁方军[3]

LIU Pengju;LIU Pingzeng;ZHANG Dalei;ZHANG Yan;LI Hui;LIU Lining;DING Fangjun(Big Data Research Center,College of Information Science and Engineering,Shandong Agricultural University,Shandong Tai’an 271000,China;Office of Academic Affairs,Taishan College of Science and Technology,Shandong Tai’an 271000,China;Shandong Agricultural Fertilizer Technology Co.,Ltd.,Shandong Tai’an 271000,China)

机构地区：[1]山东农业大学信息科学与工程学院农业大数据研究中心,山东泰安271000 [2]泰山科技学院教务处,山东泰安271000 [3]山东农业肥业科技有限公司,山东泰安271000

出　　处：《中国农业科技导报》

基　　金：山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY010713);2019年度山东省重点研发计划项目(2019GNC106103);山东省农业重大应用技术创新项目(SD2019ZZ019);山东省科技特派员项目(2020KJTPY078)。

年　　份：2023

卷　　号：25

期　　号：12

起止页码：103-110

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2023_2024、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为实现设施黄瓜温室风口开度大小的精准控制,对温室内温度变化趋势进行了预测研究。将温室风口开度大小状态和温室内外各环境因子作为输入因子,利用逐步回归的方法构建温室温度预测模型,模型决定系数R2最小为0.941。采用主成分分析方法建立黄瓜长势关系表达式,然后利用Lasso回归构建基于环境因子的设施黄瓜生长模型。将温室温度预测模型与设施黄瓜生长模型相结合,最终构建了设施黄瓜温室专用风口控制模型,实现了温室风口开度大小的自动控制,提升了设施黄瓜温室的智能化管理水平。

关 键 词：温室风口  逐步回归  预测  Lasso  自动控制

分 类 号：S626]