文献类型：期刊文章

作　　者：张彦生[1,2] 张利来[1,2] 刘远红[1,2]

ZHANG Yansheng;ZHANG Lilai;LIU Yuanhong(School of Electrical and Information Engineering,Northeast Petroleum University,Daqing 163318,China;Northeast Petroleum University National Science Park,Northeast Petroleum University,Daqing 163318,China)

机构地区：[1]东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318 [2]东北石油大学东北石油大学国家大学科技园,黑龙江大庆163318

出　　处：《吉林大学学报（信息科学版）》

年　　份：2023

卷　　号：41

期　　号：5

起止页码：780-786

语　　种：中文

收录情况：CAS、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对降维算法局部线性嵌入算法LLE(Local Linear Embedding)未能充分保留高维数据中邻域之间的结构的问题,提出了一种新的融合邻域分布属性的局部线性嵌入算法。该算法通过计算每个样本数据的邻域分布以及KL(Kullback-Leibler)散度度量不同邻域点与其中心样本各自的近邻分布差异,并利用其差值优化重构的权重系数,从而获得更精确的低维电机数据。通过可视化、Fisher测量和识别精度3个评价结果验证了该算法挖掘电机轴承检测数据高维结构的有效性。

关 键 词：局部线性嵌入 邻域分布  降维算法 电机轴承

分 类 号：TN911.23]