文献类型：期刊文章

作　　者：张婷[1,2] 邱亮[1] 王培良[1,2]

ZHANG Ting;QIU Liang;WANG Peiliang(Navigation College,Shandong Transport Vocational College,Weifang 261206,China;Merchant Marine Collge,Engineering Research Center of Simulation Technology of the Ministry of Education,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China)

机构地区：[1]山东交通职业学院航海学院,山东潍坊261206 [2]上海海事大学商船学院航运仿真技术教育部工程研究中心,上海201306

出　　处：《舰船科学技术》

基　　金：国家青年自然科学基金资助项目(51909155);潍坊市软科学研究计划项目(2021RKX125)。

年　　份：2023

卷　　号：45

期　　号：21

起止页码：64-69

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有自回归移动平均模型(ARMA)在时间序列预测不具有普适性问题,提出构建差分自回归移动平均模型(ARIMA)对船舶摇摆角度值进行预测,并对比分析不同差分次数时的预测效果。首先,分析船舶纵摇角度值原始序列值,检验其平稳性,进行差分运算,明确ARIMA模型的适用性;然后,依据AIC准则确定模型的阶数,并求解模型参数。最后,进行角度值序列预测,结合预测精度和误差分析,确定适用于预测船舶纵摇角度值的ARIMA模型。研究结果表明:以误差和均方差为模型评价指标,优化差分次数获得的ARIMA模型具有更好的预测效果。

关 键 词：ARIMA模型 最优差分次数  船舶运动预测  集装箱船

分 类 号：U661.42]