文献类型：期刊文章

作　　者：吴进进[1] 何包钢[2]

Wu Jinjin;He Baogang

机构地区：[1]深圳大学政府管理学院 [2]澳洲迪肯大学人文与社会科学学院

出　　处：《社会学研究》

年　　份：2023

期　　号：6

起止页码：40-60

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在数字时代,随着大数据和人工智能技术在公共决策和公共服务中的广泛应用,算法科层制这一政府管理体制变革正在中国悄然发生。本文在已有研究基础上构建了一个算法科层制的理论分析框架,基于算法功能和算法应用体制两个关键因素,发展了四种算法科层制形态:部门自动化算法科层、部门预测型算法科层、跨部门自动化算法科层和跨部门预测型算法科层。本文通过四个人工智能算法应用案例,实证探究人工智能算法对科层组织权力关系与激励方式、知识信息处理、组织形态以及服务供给模式的影响及其路径,揭示了四种算法科层制形态的差异性及形成机制。

关 键 词：算法科层制  人工智能 自动化 预测分析  

分 类 号：D035[政治学类]