期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]吉林师范大学信息网络中心,吉林四平136000 [2]吉林师范大学旅游与地理科学学院,吉林四平136000 [3]吉林师范大学,吉林四平136000 [4]吉林师范大学博达学院,吉林四平136000
基 金:吉林省教育厅项目(项目编号:2018A01025)。
年 份:2023
卷 号:36
期 号:10
起止页码:181-183
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:为实现对DDoS攻击的精准识别,提高防御机制的响应速度,引进MF-DL算法,开展IPv4网络DDoS攻击快速防御机制的设计研究。引进EEDM算法,利用算法中的本征模态函数,进行信号分量的提取与IPv4网络异常信号的预处理。引进MF-DL,计算IPv4网络流量值,实现对IPv4网络流量的深度检测。由计算机中的分析模块进行子网域DDoS攻击的分析,实现IPv4网络子网域的快速主动防御。设计对比实验,实验结果证明:该方法不仅可以实现对IPv4网络中DDoS攻击的精准识别,还能提高防御机制对DDoS攻击的响应时间,以此将DDoS攻击对网络的攻击降至最低。
关 键 词:MF-DL 预处理 快速 防御机制 DDOS攻击 IPV4网络
分 类 号:TP393.08]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...