文献类型：期刊文章

作　　者：汤文俊[1] 王裴岩[1] 蔡东风[1] 张桂平[1,2] 王玉印[1]

TANG Wenjun;WANG Peiyan;CAI Dongfeng;ZHANG Guiping;WANG Yuyin(Human Computer Intelligence Research Center,Shenyang Aerospace University,Shenyang 110136,China;Knowledge Engineering and Service Department,Shenyang Global Envoy Software Co.,Ltd.,Shenyang 110136,China)

机构地区：[1]沈阳航空航天大学人机智能研究中心,辽宁沈阳110136 [2]沈阳格微软件有限责任公司知识工程及服务事业部,辽宁沈阳110136

出　　处：《计算机集成制造系统》

基　　金：沈阳市重大科技创新研发计划资助项目(Y19-1-011)。

年　　份：2023

卷　　号：29

期　　号：11

起止页码：3656-3668

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有工艺过程生成方法对于不同专业适用性较差的问题,提出一种基于深度学习编码器—解码器结构的工艺过程生成方法。该方法利用工艺大纲文件数据,通过编码器提取大纲文件中工艺属性的特征,形成工艺属性文本表征向量,解码器根据表征向量逐步生成工艺过程。在钣金零件制造与装配两个专业工艺大纲文件数据上,比较研究了24种编码器—解码器结构,最高准确率分别达到0.8287和0.6973,即生成的工艺过程有82.87%和69.73%可直接接受,不需要后续修改。这一方面表明所提出方法能够有效地从数据中学习工艺属性与工艺方法间的关系,从而生成工艺过程;另一方面,在两个专业采用相同编码器—解码器结构,表明所提方法对于不同专业的适用性,具有迁移能力。

关 键 词：工艺过程生成  编码器—解码器  深度学习  制造与装配  

分 类 号：TP391]