文献类型：期刊文章

作　　者：李钊枢[1] 林宪峰[1] 佘佳玺[1] 许超[2]

LI Zhaoshu;LIN Xianfeng;SHE Jiaxi;XU Chao(Heihe Power Supply Company of State Grid Heilongjiang Electric Power Co.,Ltd.,Heihe 164399,China;Electric Power Research Institute,State Grid Heilongjiang Electric Power Co.,Ltd.,Harbin 150030,China)

机构地区：[1]国网黑龙江省电力有限公司,黑河供电公司,黑龙江黑河164399 [2]国网黑龙江省电力有限公司,电力科学研究院,黑龙江哈尔滨150030

出　　处：《微型电脑应用》

基　　金：国网黑龙江省电力有限公司黑河供电公司科技资助项目(5224202000Y7)。

年　　份：2023

卷　　号：39

期　　号：11

起止页码：43-47

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了监测高压开关柜局部放电状态是否属于故障状态,设计基于脉冲电流法的高压开关柜局部放电在线监测系统。超高频传感器模块采集高压开关柜运行状态的超高频信号,发现高压开关柜存在局部放电状态后,驱动脉冲电流信息检测模块采集开关柜放电信号,并通过基于2代小波去噪的高压开关柜局部放电信号去噪方法,将局部放电信号进行去噪后导入DSP模块,DSP模块使用基于最优二元树复小波分解的放电信号特征提取方法,提取最优二元树复小波分解的放电信号特征,再启动基于神经网络与证据理论的局部放电特征融合识别模型,判断识别局部放电是否属于故障放电。经测试,此系统可有效监测高压开关柜局部放电状态,具有应用价值。

关 键 词：脉冲电流法 高压开关柜 局部放电 在线检测系统 特征融合识别  

分 类 号：TP311]