文献类型：期刊文章

作　　者：张城[1,2] 王子云[1,2] 陈星百[1,2] 向月[1,3] 李久鹏[4]

ZHANG Cheng;WANG Ziyun;CHEN Xingbai;XIANG Yue;LI Jiupeng

机构地区：[1]四川大学建筑与环境学院,四川成都610065 [2]宜宾四川大学产业技术研究院,四川宜宾644002 [3]重庆科技学院安全工程学院,重庆401331 [4]广州开发区投资控股有限公司,广东广州510770

出　　处：《煤气与热力》

基　　金：四川省重点研发项目(2021YFS0362)。

年　　份：2023

卷　　号：43

期　　号：11

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：为了加强工业生产安全事故的预警,定量评价事故风险,以国内651起工业生产安全事故为研究对象,建立了工业生产安全事故蝴蝶结模型。根据贝叶斯网络工业生产安全事故风险评估模型预测事故计算概率。首先,计算各节点事件的条件概率,通过软件Genie3.0构建模型并计算,得到国内工业生产安全事故发生的计算概率为12.50%。其次,通过模型诊断得到导致事故发生的主要原因,生产或维修过程人为错误B1和工业生产过程故障B2是主要原因,其中违章操作C1是导致生产或维修过程中人为错误B1的主要原因,工艺条件不畅C5是导致工业生产过程故障B2的主要原因。

关 键 词：工业生产安全事故  蝴蝶结模型  贝叶斯网络 概率预测  

分 类 号：TU996.9]