文献类型：期刊文章

作　　者：兰国帅[1] 杜水莲[1] 宋帆[1] 肖琪[1] 钟琦[2] 齐春燕[3]

LAN Guoshuai;DU Shuilian;SONG Fan;XIAO Qi;ZHONG Qi;QI Chunyan(Faculty of Education,Henan University,Kaifeng 475004,China;School of Mathematics and Computer Science,Gannan Normal University,Ganzhou 341000,China;Lingnan Normal University,Zhanjiang 524048,China)

机构地区：[1]河南大学教育学部,河南开封475004 [2]赣南师范大学数学与计算机科学学院,江西赣州341000 [3]岭南师范学院数学与统计学院,广东湛江524048

出　　处：《开放教育研究》

基　　金：2021年度河南省哲学社会科学规划项目“乡村振兴战略下河南省乡村教师ICT能力提升路径与对策研究”(2021BJY007);2023年河南省软科学研究计划项目“‘互联网+教育’推进河南县域义务教育优质均衡发展的机制与路径研究”(232400410019);2024年度河南省高等学校重点科研项目资助计划“河南省高校教师数字化转型能力框架构建及提升路径研究”(24A880003);2023年度河南大学研究生教育教学改革研究与实践项目“双一流建设背景下河南省专业学位研究生TMACK培养模式改革研究与创新实践”(YJSJG2023XJ061)。

年　　份：2023

卷　　号：29

期　　号：6

起止页码：15-26

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目前我国生成式人工智能教育应用研究理论层面存在顶层设计缺乏、监管框架缺位、政策框架缺失等问题,实践层面缺少相对科学完善的应用指南、监管认证工具、创新实施方法和行动措施,严重削弱了生成式人工智能技术全方位赋能教育数字化转型的能力,制约着生成式人工智能与教育和研究融合创新发展的进程。文章采用文本分析和内容分析法,介绍了联合国教科文组织《生成式人工智能教育和研究应用指南》的发布背景和研究目的,从人本主义批判视角探究生成式人工智能引发的争议和伦理风险,构建了生成式人工智能教育和研究应用的政策框架,提出了生成式人工智能教育和研究创新应用的促进方法和未来关注议题。文章最后结合我国生成式人工智能教育和研究政策规划制定进行了思考,以期为我国加速推进教育数字化,推进生成式人工智能与教育和研究深度融合提供参考。

关 键 词：GPT ChatGPT  生成式人工智能  教育生成式人工智能  教育GPT  人工神经网络

分 类 号：G434[教育学类]