文献类型：期刊文章

作　　者：刘逸伦[1] 黄微[1] 张晓君[2] 李贺南[3]

Liu Yilun;Huang Wei;Zhang Xiaojun;Li Henan(School of Business and Management,Jilin University,Changchun 130012,China;Undergraduate Academic Affairs Office,Jilin University,Changchun 130012,China;Institute of Scientific and Technical Information of Jilin,Changchun 130033,China)

机构地区：[1]吉林大学商学与管理学院,吉林长春130012 [2]吉林大学教务处,吉林长春130012 [3]吉林省科学技术信息研究所,吉林长春130033

出　　处：《现代情报》

基　　金：国家自然科学基金面上项目“重大突发事件网络舆情受众的参与行为标定、轨迹拟合与靶向导控研究”(项目编号:72174072)。

年　　份：2023

卷　　号：43

期　　号：12

起止页码：88-99

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：[目的/意义]人工智能技术正在世界范围内掀起一场生产力和生产关系的颠覆性革命,人工智能生成内容(AIGC)正在重塑目前的知识生态与数字化技术环境。因此,探索AIGC技术在科技情报服务中的融合应用对我国情报服务事业的智能化发展具有重要意义。[方法/过程]本文通过归纳AIGC技术的内核与优势,结合情报3.0时代背景下我国科技情报服务面临的问题及需求,探讨AIGC在科技情报服务中的技术应用路径和场景,结合系统工程理论构建AIGC赋能的科技情报智能服务框架。[结果/结论]文章提出了由支撑保障层、智慧应用层、平台服务层、成果产出层组成的科技情报智能服务框架,通过新技术的应用提升我国科技情报服务智能化水平,为科技情报服务的创新发展提供新思路。

关 键 词：人工智能生成内容  AIGC  科技情报 智能服务  服务框架  

分 类 号：G250[图书情报与档案管理类]