文献类型：期刊文章

作　　者：宗敏[1,2]

ZONG Min(College of Arts,Kyeongju University,Kyeongju 28497,Korea;School of Communication,Weifang University,Weifang 261061,Shandong Province,China)

机构地区：[1]韩国清州大学艺术学院,韩国清州28497 [2]潍坊学院传媒学院,山东潍坊261061

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》

基　　金：山东省艺术科学重点(青年)项目(批准号:L2021Q07080152,L2022Q06170135)。

年　　份：2023

卷　　号：61

期　　号：6

起止页码：1425-1431

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为使三维数字图像虚拟场景重建可以获得更优质的画面,提出一种基于机器学习的三维数字图像虚拟场景重建算法.首先分析场景的状态信息和呈现指令,得到图像重构的网格模型顶点分布位置,通过局部坐标法近似计算全局图像,校正局部细节,完成三维数字图像的渲染处理;然后以空间和尺度为特征点,在图像上构建窗口检测模板,应用分类器抑制离散特征点,去除冗余特征;最后根据拟合函数法求出平滑后的三维坐标重建三维曲面,将局部二维三角分割并映射到三维空间,实现三维数字图像虚拟场景重建.实验结果表明,该算法收敛速度较快,重建图像细节和边缘轮廓完整,整体效果较好.

关 键 词：三维数字图像  机器学习  虚拟场景重建  数字图像处理 特征提取

分 类 号：TP391]