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中国省际碳排放脱钩效应及驱动因素分析
Analysis of the Decoupling Effect and Driving Factors of Inter-Provincial Carbon Emissions in China
文献类型:期刊文章
HUA Ruixiang;LAN Yan;LI Jiawen;JING Yiran;JIA Xichun;CHAI Yilin;LI Panwen(Foreign Environmental Cooperation Center,Ministry of Ecology and Environment,Beijing 100035,China;Tongfang Knowledge Network Technology Co.,Ltd.,Beijing 100192,China;Chinese Research Academy of Environmental Sciences,Beijing 100012,China)
机构地区:[1]生态环境部对外合作与交流中心,北京100035 [2]同方知网(北京)技术有限公司,北京100192 [3]中国环境科学研究院,北京100012
基 金:世界资源研究所支持“一带一路”项目绿色发展指南研究(第三期)。
年 份:2023
卷 号:36
期 号:11
起止页码:2159-2168
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:探究省际碳排放和经济发展的脱钩情况及驱动因素,可为实现中国式现代化和“双碳”目标提供借鉴参考.本文结合Tapio脱钩模型和冗余分析,分析了我国各省份碳排放与经济发展的脱钩关系及年度脱钩状态转移情况,研究了第一、二、三产业活动碳排放的主要驱动因素(不包括西藏自治区和港澳台地区数据).结果表明:①2015−2019年,我国碳排放与经济发展总体呈脱钩状态的省份有22个,呈扩张连接状态的省份有2个,呈负脱钩状态的省份有6个.各省份年度脱钩状态呈现波动变化趋势,且以强脱钩和弱脱钩相互转换为主.②第一产业活动碳排放与总人口、第二产业增加值相关性均较强,第二产业活动碳排放与总人口、第二产业增加值、能源结构相关性均较强,第三产业活动碳排放与总人口、GDP、科学研究与试验发展(R&D)经费、有效发明专利数、第二产业增加值相关性均较强.人口、经济规模是碳排放增加的主要驱动因素,而技术进步、能源结构则是碳排放减少的重要因素.③相较未脱钩状态,脱钩状态下总人口、经济规模、技术水平、能源结构均与碳排放的相关性较大.研究显示,中国省级碳排放的主要驱动因素为人口和经济规模,碳排放与经济社会发展脱钩的主要驱动因素是技术水平和能源结构.
关 键 词:碳排放 驱动因素 脱钩效应 冗余分析
分 类 号:X24]
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