文献类型：期刊文章

作　　者：凡航[1] 徐葳[2] 范晓昱[2] 王云河[3]

FAN Hang;XU Wei;FAN Xiaoyu;WANG Yunhe(PBC School of Finance,Tsinghua University,Beijing 100084,China;Institute for Interdisciplinary Information Sciences,Tsinghua University,Beijing 100084,China;Huakong TsingJiao Information Science(Beijing)Co.,Ltd.,Beijing 100084,China)

机构地区：[1]清华大学五道口金融学院,北京市100084 [2]清华大学交叉信息研究院,北京市100084 [3]华控清交信息科技(北京)有限公司,北京市100084

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(72241427);铁路基础研究联合基金资助项目(U2268202)。

年　　份：2023

卷　　号：47

期　　号：19

起止页码：187-199

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：新型电力系统是一个以新能源为主体的典型信息-物理-社会融合系统,利用跨主体的数据进行联合智能计算和智能调控,对于保障电力系统的安全稳定运行具有重要意义。随着国家数据资产化和数据安全相关法案的出台,在包含多主体的市场中保护数据隐私、避免数据直接共享逐渐得到广泛关注。较多的研究者开始探讨使用隐私计算方法在保护原始数据的同时实现数据挖掘和分析。但隐私计算技术种类丰富、安全假设多样,需要根据具体应用场景和需求特性(如安全要求、性能要求、准确度要求等)有针对性地设计隐私计算方案。文中对隐私计算的基本概念进行了阐述,并对该技术目前在新型电力系统中的多个应用场景进行了分析和总结。最后,讨论了当前应用中存在的问题和不足,给出了未来在新型电力系统中实现隐私计算应用的相关建议。相关思考有望为电网领域隐私计算的研究和应用提供参考,并最终促进能源领域数据的安全、高效流通。

关 键 词：新型电力系统  隐私计算  新能源 电动汽车 数据要素  数据安全

分 类 号：TM73] TP309]