文献类型：期刊文章

作　　者：李作进[1] 史蓝洋[1] 冯世霖[1] 陈智能[1] 曹亚男[1] 贺学乐[1] 陈生富[1]

LI Zuojin;SHI Lanyang;FENG Shilin;CHENG Zhineng;CAO Yanan;HE Xuele;CHEN Shengfu(School of Electrical Engineering,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 400000,China)

机构地区：[1]重庆科技学院电气工程学院,重庆400000

出　　处：《大连交通大学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(61873043);重庆市教委科学技术研究重大项目(KJZD-M202301502);重庆市自然科学基金项目(CSTB2023NSCQ-MSX0760、cstc2021ycjh-bfzxm0071、cstc2020jcyj-msxmX0818)。

年　　份：2023

卷　　号：44

期　　号：5

起止页码：23-28

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：以实车工况下驾驶员操作行为为研究对象,设计双时间窗截取时间序列长度,给出驾驶操作行为统计特征提取方法。利用单因素方差分析疲劳特征的P值和F值,获取操作行为最优疲劳特征指标,提出基于鲸鱼优化的决策树方法,进行疲劳驾驶识别。实车数据试验表明,所提出的三级疲劳驾驶检测正确率达84.25%,漏报率为15.69%。

关 键 词：交通安全 疲劳驾驶 操作行为  鲸鱼优化  

分 类 号：TP18] U492.8]