文献类型：期刊文章

作　　者：席俊烨[1] 童晓阳[1] 李智[1] 董星星[1] 杨明杰[2] 刘芳[2]

XI Junye;TONG Xiaoyang;LI Zhi;DONG Xingxing;YANG Mingjie;LIU Fang(School of Electrical Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,China;Jiaozuo Power Supply Company,State Grid Henan Electric Power Company,Jiaozuo 454150,China)

机构地区：[1]西南交通大学电气工程学院,四川成都611756 [2]国网河南省电力公司焦作供电公司,河南焦作454150

出　　处：《电力自动化设备》

基　　金：国网河南省电力公司科技项目(5217C0220001)。

年　　份：2023

卷　　号：43

期　　号：11

起止页码：59-66

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为增加配电网风电的消纳能力,减少碳排放,建立了一种交直流配电网低碳分布鲁棒优化调度模型。分析风电预测误差和预测出力历史数据之间的正相关性,采用混合Copula函数,建立它们之间的联合概率分布,得到风电预测误差的条件概率分布。将交直流配电网解耦为交流和直流子网,以各自综合运行成本最小为优化目标,在交流子网优化模型中引入碳交易机制,建立交直流配电网分散协调优化模型。以得到的风电预测误差的条件概率分布为参考,构建了基于K-L散度的分布鲁棒模糊集。利用拉格朗日对偶理论,将优化模型转化为单层优化目标模型,并利用交替方向乘子法进行分散协调优化求解。基于修改后33节点交直流配电网模型的仿真结果表明所提模型能有效减少配电网侧碳排放量,显著提高风电消纳能力。

关 键 词：交直流配电网  COPULA函数 风电不确定性  碳交易  分散协调  K-L散度  分布鲁棒调度  

分 类 号：TM73]