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期刊文章详细信息

基于数据挖掘的船舶通信网络信号传输数学模型    

A mathematical model for signal transmission in ship communication network based on data mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵琳[1]

ZHAO Lin(Department of Mathematics and Information Engineering,Liaocheng University Dongchang College,Liaocheng 252000,China)

机构地区:[1]聊城大学东昌学院数学与信息工程系,山东聊城252000

出  处:《舰船科学技术》

年  份:2023

卷  号:45

期  号:19

起止页码:169-172

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:以保障船舶通信网络信号传输安全和快速为目的,设计基于数据挖掘的船舶通信网络信号传输数学模型。该模型采集船舶通信网络信号强度指纹后,以其为基础建立船舶通信网络能耗模型,通过该模型获取当前船舶通信网络能耗,再依据该能耗,根据博弈论选择船舶通信网络最优通信链路,按照该最优通信链路,使用数据挖掘算法中的卷积神经网络构建船舶通信网络信号传输数学模型,利用该模型实现船舶通信网络信号传输。实验结果表明,该模型可有效传输船船舶通信网络信号,传输耗时较小,且网络节点剩余能量较高,应用效果较好。

关 键 词:数据挖掘 船舶通信网络  信号传输 数学模型 卷积神经网络

分 类 号:TN929.5]

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同被引文献:

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