文献类型：期刊文章

作　　者：刘传明[1,2] 陈梁[3] 魏晓敏[4]

Liu Chuanming;Chen Liang;Wei Xiaomin(School of Economics,Shandong University of Finance and Economics,Shandong Jinan 250014,China;Research Center for High-quality Development,Shandong University of Finance and Economics,Shandong Jinan 250014,China;School of Economics,Huazhong University of Science and Technology,Hubei Wuhan 430074,China;Business School,Shandong Yingcai University,Shandong Jinan 250104,China)

机构地区：[1]山东财经大学经济学院,山东济南250014 [2]山东财经大学高质量发展研究中心,山东济南250014 [3]华中科技大学经济学院,湖北武汉430074 [4]山东英才学院商学院,山东济南250104

出　　处：《上海财经大学学报（哲学社会科学版）》

基　　金：国家社会科学基金“数字乡村建设促进农民农村共同富裕的作用机理与实现路径研究”(22CJL004)。

年　　份：2023

卷　　号：25

期　　号：5

起止页码：107-121

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：数据要素高效集聚对于改善数据要素的配置效率,提升科技创新水平具有重要意义。文章以大数据综合试验区建设为研究对象,从劳动力资源配置、研发投入和人力资本三方面剖析数据要素集聚对科技创新的影响机理并进行实证检验。结果显示,数据要素集聚显著提高了试点地区科技创新水平,且促进作用主要体现在数字基础设施、市场化程度、数字经济发展水平较高的样本组。数据要素集聚通过缓解劳动资源错配、提升研发投入水平和人力资本水平等路径对科技创新产生正向影响。进一步研究发现,数据要素集聚具有显著的空间溢出效应,大数据综合试验区的数据要素集聚存在向邻近地区正向溢出的现象,从而提升了周边地区科技创新水平。因此,为了构筑国家竞争新优势,应积极推动大数据综合试验区梯度式扩容,推进数据要素开放与大数据融合应用,以更好地释放数据要素集聚的红利。

关 键 词：大数据综合实验区  数据要素集聚  科技创新  双重差分法  

分 类 号：F832.51[金融学类]