文献类型：期刊文章

作　　者：李志勇[1] 焦微玲[2]

Li Zhiyong;Jiao Weiling(Social and Public Opinion Survey Center of Jiangsu Province,Nanjing 210000,China;School of Economics and Management,Yancheng Institute of Technology,Yancheng Jiangsu 224002,China)

机构地区：[1]江苏省社情民意调查中心,南京210000 [2]盐城工学院经济管理学院,江苏盐城224002

出　　处：《统计与决策》

基　　金：全国统计科学研究重点项目(2020LZ16)。

年　　份：2023

卷　　号：39

期　　号：21

起止页码：46-51

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：统计学贯穿于人工智能开发与应用的整个过程。为整合统计理论、模型与方法改进和创新人工智能算法及其结果,并推动人工智能新发展,文章基于数据科学理论与方法深入研究统计学在人工智能发展中的作用及其应用。研究表明,统计学有助于人工智能系统和算法确定研究问题、优化数据收集方案、评价和提高数据质量、推动从关联分析到因果分析、量化不确定性和提高结果的可解释性。

关 键 词：统计学 人工智能 数据科学  统计模型与方法  作用与应用  

分 类 号：C829[统计学类]