文献类型：期刊文章

作　　者：柳碧辉[1] 赵乐源[1] 刘洋[2]

LIU Bihui;ZHAO Leyuan;LIU Yang(Naval Aviation University,Yantai 264001;No.71901 Troops of PLA,Liaocheng 252000)

机构地区：[1]海军航空大学,烟台264001 [2]中国人民解放军71901部队,聊城252000

出　　处：《舰船电子工程》

基　　金：国防科技卓越青年人才基金(编号:2017-JCJQ-ZQ-003);泰山学者工程专项经费课题(编号:ts201712072);装备预研共用技术领域基金(编号:JZX7Y20210159100201)资助。

年　　份：2023

卷　　号：43

期　　号：8

起止页码：58-63

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对舰船可见光图像噪声大、背景冗杂;现有舰船图像目标识别率低、易受到周围海环境的影响等问题,论文提出改进SSD的算法,并与主动轮廓模型相结合对近红外舰船图像进行目标识别。首先将可见光RGB颜色模型转换成HSV颜色模型,然后同时输入到SSD算法与主动轮廓模型分割方法中,获取舰船目标模型的识别框,最后采用非极大值抑制的方法,除去数值差别较大的数据框,最终完成舰船目标图像的识别。经模拟实验验证,论文改进的算法相比原始SSD算法,精确率提高了11.85%,识别时间缩短了一半,证明算法的精确性与有效性。

关 键 词：目标识别 卷积神经网络  红外图像 非极大值抑制

分 类 号：TP391.9]