期刊文章详细信息
基于IGDT和PSO-SA的综合能源系统鲁棒优化调度方法
Robust Optimal Scheduling Method for Integrated Energy System Based on IGDT and PSO-SA
文献类型:期刊文章
PENG Yuwen;LI Rui;ZHOU Yongwang;LI Qinxue;SHANG Xiaoya;CAI Zhengtong;XU Cancheng(School of Automation,Guangdong University of Technology,Guangzhou,Guangdong 510006,China;School of Ship and Marine Engineering,Guangzhou Maritime University,Guangzhou 510700,China)
机构地区:[1]广东工业大学自动化学院,广东广州510006 [2]广州航海学院船舶与海洋工程学院,广东广州510700
基 金:国家自然科学基金-青年科学基金项目(62006052);广州市科技计划项目(202102020663)。
年 份:2023
卷 号:36
期 号:9
起止页码:60-71
语 种:中文
收录情况:IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、普通刊
摘 要:综合能源系统是实现我国“双碳”目标的有效途径,随着大规模清洁能源的接入,传统电力系统的运行调度面临着严峻的考验。为了解决综合能源系统中风、光出力波动所导致的系统稳定性问题,提出基于信息间隙决策理论和模拟退火粒子群优化算法的综合能源系统鲁棒优化调度方法。首先,建立包含风电机组、光伏机组和多元储能装置等能量耦合设备的综合能源系统,并分析P2G和碳捕集等单元机组的运行机理;然后,在满足机组出力和功率平衡等约束条件下,将确定性场景下的最小化经济运行成本作为目标适应度,利用模拟退火粒子群优化算法进行优化求解,并将多目标优化适应度结果作为决策信息传递到下层作为约束修正范围;最后,在不确定性场景运行调度模式下,引入信息决策间隙理论对风、光出力的严重不确定性进行度量化,并在接受上层提供的合理决策基准信息修正下进行双层鲁棒优化调度。仿真结果表明,风、光机组出力的不确定性会增加综合能源系统的额外经济调度运行成本,但通过制订合理的机组优化调度策略,可以有效提高系统的经济效益。
关 键 词:综合能源系统 经济运行调度 信息间隙决策理论 模拟退火粒子群优化算法
分 类 号:TM734]
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