文献类型：期刊文章

作　　者：潘莉[1] 任凤梅[1]

Pan Li;Ren Fengmei

机构地区：[1]合肥工业大学马克思主义学院

出　　处：《思想理论教育导刊》

基　　金：国家社科基金高校思政课研究专项“高校善用‘大思政课’培根铸魂研究”(22VSZ009)的阶段性成果。

年　　份：2023

期　　号：9

起止页码：143-151

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在教育数字化转型的战略背景下,推进数字智能技术融合驱动高校思政课深度学习的崭新样态,是解决思政课浅层学习难题、推动数字智能技术与思政课融合贯通、契合新时代大学生个性特点与成长发展需求的理性选择。数字智能技术赋能高校思政课深度学习,呈现出大学生深度认知学习内容、深度参与学习过程、深度感悟学习情境的应然图景;但也要警惕技术赋能推进形式创新而对内容与价值有所忽视、技术过度依赖导致主体地位消解与情感互动弱化、数据过度采集与数据泄露滥用带来数据安全问题等实践困境。为此,需提升师生数字素养,解决本领恐慌问题;构建数字学习平台,实现资源共建共享;加强数字技术规范,促进人机协同发展,持续优化高校思政课深度学习效能。

关 键 词：数字智能技术  思政课深度学习  应然图景  实践困境  提升对策  

分 类 号：G641]