期刊文章详细信息
基于机器学习的网络入侵检测与防御系统研究与研发
Research and Development of Network Intrusion Detection and Defense System Based on Machine Learning
文献类型：期刊文章
ZHANG Leping(Party School of Huaining County Committee,Anqing Anhui 246121,China)
机构地区：[1]中共怀宁县委党校,安徽安庆246121
年 份：2023
卷 号：35
期 号：14
起止页码：133-135
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：通过机器学习中的智融标识网络建立防御系统,可有效采集相关数据的特征及信息,识别异常流量,防御网络入侵。随后进行数据仿真,将所设计的智融标识网络的防御系统对相关数据集进行性能检测,将其与卷积神经网络、随机森林等常用的学习模型进行数据对比。研究结果表明,基于智融标识网络设计的防御系统具有更高的检测准确率,还可以对未知的攻击进行检测,缩短网络入侵检测更新时间,为网络安全奠定了强有力的理论基础。
关 键 词：智融标识网络 机器学习 网络入侵检测 系统设计
分 类 号：TP393]
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