期刊文章详细信息
大数据驱动教育数字化转型:关键应用与实践路径
Big Data Driving Digital Transformation in Education:Key Applications and Practical Paths
文献类型:期刊文章
Zhonghua ZHANG(Information Technology Center,Beijing Foreign Studies University,Beijing 100089)
机构地区:[1]北京外国语大学信息技术中心技术委员会,北京100089
年 份:2023
卷 号:29
期 号:10
起止页码:17-27
语 种:中文
收录情况:NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊
摘 要:当今信息社会已经进入大数据时代,教育信息化开始迈入以教育大数据为核心的教育数字化转型新时期,教育大数据因此成为驱动教育数字化转型的关键。教育大数据的开发与应用主要包括数据的采集、导入和预处理、分析和计算、可视化及其应用等全流程。在生成式人工智能等新兴技术的助推下,教育大数据的开发与应用将更加科学合理,从而有助于实现教育数字化的完美转型。基于教育大数据的教育数字化转型,可以实现个性化人才培养新模式,促进工业社会形成的补短教育向信息社会所需要的扬长教育转型;可以优化教学过程,改善师生教与学行为,提高教学效果;可以丰富教育评估方式,促进过程性评价与终结性评价相结合;可以提高教育管理水平,促成管理模式由以经验为主向以数据为依据的新模式转型;可以实现优质教学资源的共建、共享,促进教育的公平性,落实终身教育等。
关 键 词:教育大数据 生成式人工智能 教育信息化 教育数字化 大数据挖掘
分 类 号:G434[教育学类]
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