文献类型：期刊文章

作　　者：谷志琪[1] 卞建民[1] 王宇[1] 马丽欣[2] 孙晓庆[1] 阮冬梅[1]

GU Zhi-qi;BIAN Jian-min;WANG Yu;MA Li-xin;SUN Xiao-qing;RUAN Dong-mei(Key Laboratory of Groundwater Resources and Environment,Ministry of Education,College of New Energy and Environment,Jilin University,Changchun 130021,China;Jilin Ecological Environment Monitoring Center,Changchun 130021,China)

机构地区：[1]吉林大学新能源与环境学院,地下水资源与环境教育部重点实验室,吉林长春130021 [2]吉林省生态环境监测中心,吉林长春130021

出　　处：《中国环境科学》

基　　金：吉林省环保厅环境保护科研项目(吉环科字第2022-10号);吉林省科技厅重大科技专项(20230303007SF)。

年　　份：2023

卷　　号：43

期　　号：10

起止页码：5357-5364

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、EI、IC、JST、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以长白山源头区-安图县作为研究区,分析地下水化学特征及其形成过程,基于组合熵权的云模型评估地下水质量,并利用随机森林联合多元线性回归构建水质指标优化模型,确定地下水源保障监测的关键指标.结果表明,研究区地下水水化学类型主要为HCO_(3)-Mg·Na·Ca型,主要受岩石风化作用影响;地下水质量评价等级为Ⅰ~Ⅲ类的样品数达到74%;最佳指标优化模型的R^(2)和RMSE值分别为0.6333和0.726,优化指标为F^(-)、Na^(+)、TDS、Cl^(-),作为该区地下水监测的关键指标,能够有效减少监测费用,并为强化水源地安全保障提供科学依据.

关 键 词：长白山优质水源  云模型 随机森林  水质评价 指标优化  地下水

分 类 号：X824]