文献类型：期刊文章

作　　者：马威[1] 李屹然[2]

MA Wei;LI Yiran(Business School of Chongqing University of Humanities and Technology,Hechuan Chongqing 401524,China;School of Law and Economics,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China)

机构地区：[1]重庆人文科技学院工商学院,重庆合川401524 [2]重庆科技学院法政与经贸学院,重庆401331

出　　处：《西南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金青年项目(72004186);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202201522).

年　　份：2023

卷　　号：45

期　　号：10

起止页码：160-168

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2023_2024、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：政府财政收入增长促使可投入项目数量进一步增长,因此对科技投入项目进行绩效评估尤为重要.该研究基于随机层次分析法-云模型构建了新的科技投入项目绩效评估方法,并根据云模型优化模糊综合评价方法的内容,对其有效性进行了实验验证.实验结果表明,专家评估结果的期望评分大致维持在63~94分之间;个别专家的偏离度和不确定度偏大,总体权重维持在0.08~0.14之间;最终绩效评估结果分数为81.12分,超熵值处于较小的水平,为0.12.综合来看,该研究给出的SAHP-云模型绩效评估方法降低了专家评估中的模糊性和随机性,提升了评估结果的科学性和合理性,具有较强的实用性.

关 键 词：随机层次分析法  云模型 科技投入 项目绩效评估  

分 类 号：TP391]