文献类型：期刊文章

作　　者：李昭昱[1] 艾芊[1]

LI Zhaoyu;AI Qian(Key Laboratory of Control of Power Transmission and Conversion,Ministry of Education,School of Electronic Information and Electrical Engineering,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China)

机构地区：[1]上海交通大学电子信息与电气工程学院电力传输与功率变换控制教育部重点实验室,上海200240

出　　处：《电力自动化设备》

基　　金：国家重点研发计划项目(2021YFB2401204)。

年　　份：2023

卷　　号：43

期　　号：10

起止页码：121-127

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在组织需求侧资源参与需求响应(DR)的过程中,除了应关注已参加DR的存量资源的管理,还应考虑如何实现对未参加DR的潜在增量用户的潜力分析。针对基于价格的需求响应(PBDR),关注给定价格下用户响应量估计的关键环节,通过支持向量机回归模型,建立未参加和参加PBDR用户间用电规律的相似性,解决了DR事件起始和持续时间不固定、未参加PBDR用户自身的历史用电信息无法反映其DR特性等难题,实现在假设施加价格信号下,对未参加PBDR用户的用电响应情况及需求弹性的量化估计。基于伦敦地区智能电表实际数据进行实验以验证所提方法的优越性,结果表明所提方法的估计效果优于基于相似日的方法,可为用户筛选提供一定依据。

关 键 词：需求响应 分时电价 居民用户 需求弹性  支持向量机回归

分 类 号：TM73]