期刊文章详细信息
基于遗传算法的传统街区空间形态优化研究——以喀什老城为例
RESEARCH ON SPATIAL FORM OPTIMIZATION OF TRADITIONAL BLOCKS BASED ON GENETIC ALGORITHM: A CASE OF THE OLD CITY OF KASHGAR
文献类型:期刊文章
LI Tao;CHEN Zhaozhe;WANG Huaibin;LI Shuqi
机构地区:[1]西安建筑科技大学建筑学院,西部绿色建筑国家重点实验室 [2]山西省建筑设计研究院有限公司方案创作所 [3]西安建筑科技大学建筑学院
基 金:国家自然科学基金项目(51708439);教育部人文社会科学研究一般项目(21YJCZH072);陕西省社会科学基金年度项目(2021J035);西部绿色建筑国家重点实验室自主研究课题(LSZZ202210)。
年 份:2023
卷 号:47
期 号:9
起止页码:67-77
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:分析了传统街区气候营建智慧对当今城市更新与设计的科学价值。以喀什老城为例,研究西北干热气候下的传统街区空间形态与微气候的关系。针对目前城市形态与微气候模拟研究大多针对现代街区,采用单一变量逐个分析、人工耦合、效率低下的问题,引入遗传算法与帕累托原理,使用多目标优化平台Octopus进行基于室外热舒适最优的空间形态自生成实验,求得气候适应性街区空间形态参数的最佳取值,提炼形成基于室外热舒适改善的干热地区传统街区街道空间形态优化方法和设计策略,该方法能够为当地城市更新与设计的微气候优化提供科学依据。
关 键 词:西北干热地区 传统街区 街区形态 室外热舒适 遗传算法 城市更新
分 类 号:TU984.113]
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