文献类型：期刊文章

作　　者：牛元泰[1] 尚明纪[1] 张永晖[1] 秦晓军[1] 王玮[1]

NIU Yuantai;SHANG Mingji;ZHANG Yonghui;QIN Xiaojun;WANG Wei(State Grid Henan Electric Power Company Xinxiang Power Supply Company,Henan Xinxiang 453000,China)

机构地区：[1]国网河南省电力公司新乡供电公司,河南新乡453000

出　　处：《自动化与仪器仪表》

基　　金：国网科技项目(521740210002)。

年　　份：2023

期　　号：9

起止页码：69-73

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：以提升电力系统设备数据管理技术水平,提出基于5G通信的智能变电站设备在线监测数据处理方法。该方法利用感知层内的控制执行组件、传感器等采集变电站设备在线监测数据,使用通信传输装置将该在线监测数据传输到文献传输层内;通信传输层利用光纤有线网络与部署连接,再经由5G无线传感网络将变电站设备在线监测数据传输到数据处理层内;对变电站设备在线监测数据实施去噪、降维等操作后,使用基于自编码器的深度神经网络模型诊断变电站设备在线监测数据异常诊断,并将诊断结果发送到用户层内呈现给用户。实验结果表明:该方法具备较好的变电站设备在线监测数据去噪能力、降维能力,可以有效诊断变电站设备在线监测的异常数据。

关 键 词：5G通信  智能变电站 在线监测 数据处理 数据降维

分 类 号：TP391]