文献类型：期刊文章

作　　者：王亚昆[1,2] 刘应波[3] 吴永明[1,2] 李少波[1,2] 宗文泽[1,2]

WANG Yakun;LIU Yingbo;WU Yongming;LI Shaobo;ZONG Wenze(State Key Laboratory of Public Big Data,Guizhou University,Guiyang 550025,China;Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology,Ministry of Education,Guizhou University,Guiyang 550025,China;Yunnan Institute of Economic and Social Data,Yunnan University of Finance and Economics,Kunming 650231,China)

机构地区：[1]贵州大学公共大数据国家重点实验室,贵州贵阳550025 [2]贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵州贵阳550025 [3]云南财经大学云南省经济社会大数据研究院,云南昆明650231

出　　处：《计算机集成制造系统》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51505094);贵州省科学技术基金计划资助项目(ZK[2023]一般079);贵州省科技支撑计划资助项目((2017)2029);云南财经大学科学研究基金资助项目(2020D01)。

年　　份：2023

卷　　号：29

期　　号：9

起止页码：3028-3040

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统柔性作业车间调度通常忽略工件在机器间的运输时间和能耗,针对该问题建立了考虑运输约束与节能的柔性作业车间调度模型,并提出了改进的NSGA-Ⅱ算法求解该模型。首先,在柔性作业车间调度数学模型中设立最大完工时间、总延期、设备总负载、车间总能耗4个目标,并根据运输约束实现了调度模型矩阵编码、解码、交叉与变异,基于子代向最优解学习机制改进NSGA-Ⅱ算法迭代过程中易陷入局部最优解问题。最后,在考虑车间机器之间运输约束的前提下结合Kacem、Brandimarte算例对调度模型进行可行性分析,结果表明该模型与算法求解效率高,能有效解决车间运输约束导致的调度方案与实际加工偏差问题。

关 键 词：柔性作业车间调度 运输约束  改进NSGA-Ⅱ算法  车间调度算例  

分 类 号：TH181]