文献类型：期刊文章

作　　者：菅月诚[1,2] 赵铖博[1,2] 朱子博[3] 王一秋[3] 高艳珊[1,2] 彭娜娜[1,2] 黄亮[1,2] 李万勇[1,2] 黄浩瑜[1,2] 冯如帆[1,2] 伦小秀[1,2] 王强[1,2]

JIAN Yuecheng;ZHAO Chengbo;ZHU Zibo;WANG Yiqiu;GAO Yanshan;PENG Nana;HUANG Liang;LI Wanyong;HUANG Haoyu;FENG Rufan;LUN Xiaoxiu;WANG Qiang(Beijing Key Lab for Source Control Technology of Water Pollution,College of Environmental Science and Engineering,Beijing Forestry University,Beijing 100083;Engineering Research Center for Water Pollution Source Control&Eco-remediation,College of Environmental Science and Engineering,Beijing Forestry University,Beijing 100083;Liaocheng Environmental Information and Monitoring Center,Liaocheng 252000)

机构地区：[1]北京林业大学环境科学与工程学院,水体污染源控制技术北京市重点实验室,北京100083 [2]北京林业大学环境科学与工程学院,污染水体源控制与生态修复技术北京市高等学校工程研究中心,北京100083 [3]聊城市环境信息与监控中心,聊城252000

出　　处：《环境科学学报》

基　　金：细颗粒物和臭氧污染协同防控“一市一策”驻点跟踪研究项目(No.DQGG202126,2021-HXFW-HJ-0024);国家自然科学基金(No.42077454)。

年　　份：2023

卷　　号：43

期　　号：9

起止页码：257-267

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：PM_(2.5)和O_(3)协同控制是我国“十四五”时期持续改善空气质量的关键,全面认识PM_(2.5)和O_(3)的污染特征及相关性是实现两者协同控制的重要基础.以聊城市为研究区域,分析了2019-2021年PM_(2.5)和O_(3)污染特征及相关性,并探究了气象因素对二者的影响.结果表明:(1)聊城市2019-2021年PM_(2.5)日均浓度和O_(3)-8 h-90per浓度均呈下降趋势,但夏季O_(3)污染和冬季PM_(2.5)污染形式仍十分严峻.在小时尺度上PM_(2.5)浓度呈“W型”与“N”型分布,O_(3)浓度呈“双峰双谷”分布.(2)与O_(3)浓度达标时相比,O_(3)超标时PM_(2.5)组分的平均浓度明显升高,二次无机离子(SNA)中SO_(4)^(2-)的平均浓度增长大,有机物组分中二次有机气溶胶(SOA)浓度增长大.(3)聊城市PM_(2.5)与O_(3)-8 h在春夏季呈正相关(0.14~0.499),冬季呈负相关(-0.259).春季和夏季,紫外辐射强度和相对湿度分别对PM_(2.5)-O_(3)-8 h正相关性起明显抑制作用;冬季,气压对PM_(2.5)-O_(3)-8 h负相关性起明显抑制作用.(4)决策树分析表明,温度>25.66℃、相对湿度<75.4%和风速<2.21 m·s^(-1)时,出现O_(3)污染及PM_(2.5)和O_(3)复合污染的概率分别为43.21%和51.85%.

关 键 词：PM_(2.5)  O_(3)  污染特征 皮尔逊系数  机器学习  聊城  

分 类 号：X51]