期刊文章详细信息
可计量的开放科学数据集影响力评价指标体系构建研究
The Measurable Influence Evaluation Indicator System of the Open Scientific Dataset
文献类型:期刊文章
GAO Yuwei;YOU Xindong;HU lianglin;LV Xueqiang;ZHOU Jianshe(China Language Intelligence Research Center,Capital Normal University,Beijing 100048,China;Computer Network Information Center,CAS,Beijing 100190,China;The National Basic Science Data Center,Beijing 100190,China;Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100101,China)
机构地区:[1]首都师范大学中国语言智能研究中心,北京100048 [2]中国科学院计算机网络信息中心,北京100190 [3]国家基础学科公共科学数据中心,北京100190 [4]北京信息科技大学计算机学院,北京100101
基 金:国家科技创新重大项目“复杂版面手写图文识别及理解关键技术研究”(20AAA0109700);国家社会科学基金项目青年项目“基于多民族神话大数据的中华民族共同体意识研究”(21CZW058);中国科学院信息化专项“中国科学院基础学科公共科学数据中心能力建设”(WX145XQ07-03)。
年 份:2023
卷 号:41
期 号:7
起止页码:49-60
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:【目的/意义】开放科学迈入全球共识新阶段,构建可计量的开放科学数据影响力评价指标体系,将为我国科学数据共享成效量化评价提供参考方案,对完善数据战略、释放科学数据价值和增加国际科技话语权具有重要意义。【方法/过程】基于文献调研法和国家科学数据中心工作实践,设置可计量的开放科学数据集影响力评价指标,采用专家打分法筛选指标;运用层次分析法对具有科学性、代表性和全面性的样本和指标进行量化研究,实现指标体系所涵盖的所有指标项可计量和各指标的权重可计量。【结果/结论】本文构建可计量的开放科学数据集影响力评价指标体系,涵盖学术影响力、决策影响力、社会影响力、国际影响力和经济影响力5个一级指标及24个二级指标。结论表明:开放科学数据集支撑的学术成果、社会影响、政府决策和国际合作等是其影响力评价指标体系的重要组成,科学数据的经济价值得到广泛认同。【创新/局限】基于调研和实践,本文依据多领域科学数据权威专家数据构建了可计量的开放科学数据集评价指标体系。受限于篇幅,实证研究有待进一步展开。
关 键 词:开放科学 可计量 科学数据集评价 指标体系 层次分析法
分 类 号:G255[图书情报与档案管理类] G250.2
参考文献:
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